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孫正義說，三十年內，機器人數量和智力均將超越人類。
但其實未來會往哪兒走，現在沒有一個人能說得清。
被炒得沸沸揚揚的人工智能，很可能停留在某個技術瓶頸上，而不會出現人人都可以設想到的超級機器人。
被眾多資本瘋狂追逐的物聯網，也有可能因為性價比的問題，而不會出現我們理想中的那張萬物互聯的大網。
被渲染得無所不知的大數據，也很可能到了某個數據界限點的時候，發現我們永遠也搜集不全一切的數據。
我之所以會這樣講，
一是，人類在基礎理論上尚未能認識到宇宙的根本規律。
比如，我們的物理學依然是建立在兩個不完整的理論上：量子力學和相對論。連基礎理論都還有巨大的突破空間，哪能一下子就預測到人類的未來呢？
二是，歷史上人類預測未來的不佳戰績。
比如，1969年美國登月后，當時的人們普遍預測50年后，我們會滿天駕著飛船到月球基地去度假，結果到今天，載人航天的核心技術也沒啥大變化。
科技發展是不定向的。普通人對未來趨勢的預測，總是很難跳出現有技術的束縛。
不過，雖然預測不了未來的方向，但有3個未來變化的根本趨勢，我們還是能抓的住：
1、高級腦力活動的作用會越來越大
2、社會呈現指數式變化，速度會越來越快
3、人與人的關系會越來越重要
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高級腦力活動的作用越來越大
人類是靠智力站上地球生物鏈頂端的。
因此，這10萬年來，人類的技術革命，本質上就是省出更多的時間，從事更多的腦力活動與創造。
從吃生食到吃熟食，人類省下了進食和消化的時間。
從采摘社會到農業社會，人類省下了到處覓食的時間。
從靠肌肉的力量到靠能源和機械的力量，人類省下了體力勞動的時間。
正是這些省下的時間，如今讓人類腦力勞動者的數量超過了體力勞動者，也讓人類的創造越來越多，發展越來越快。
越發達的經濟體，越是如此。
有了機械化，美國2%的農業人口，養活了98%的人，還有大量剩余農產品出口。
因此，人類未來的改變方向，會進一步節省低級、重復性腦力活動的時間，以從事更高級的思考和創造。
對人工智能的預測，就是這個發展方向之一。
問題來了。
如果未來時間省下來了，但我們的大腦卻不能從事更高級的思考和創造，那我們該怎么辦？
我們會不會像英國工業革命時期的手工作坊主一樣，被時代所拋棄，或破產、或淪為城市無產階級呢？
當成長在新時代，適應更高級思考競爭的新生代，進入職場后，身為70、80、90后的我們，還能不能保證自己未來有一份工作？
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社會呈現指數式變化
相較于動不動上百萬年才發生變化的自然演化，社會變化是以年為單位的，速度是自然演化的上百萬倍。
想想這40年來，我們已經經歷了多少次的社會變遷，未來的30到40年，這種變遷只會越來越快。
再也沒有哪一份職業，可以確保我們可以干一輩子。
2011年的時候，我曾給IBM的某位同事推薦過一份上市公司CIO的工作。
薪資很誘人，他也挺動心。
但臨近入職的時候，他還是拒絕了。理由是：我1993年就進入IBM，已經很適應了，這輩子在IBM退休也挺好。
可惜，事與愿違。
2014年，他不得不拿著補償金，離開了曾以為會在此退休養老的公司。
這3年，他換了3個公司，做過4份不同的工作。
用他的話講：這是在還債，呆在舒適區18年所欠下的債。
但他還是相對好的案例。
有些同事，甚至離職1年后，都沒找到像樣的工作。
經過顛沛流離地試過創業、自由職業后，最后委身于曾經怎么都看不起的某布料城IT部。
在這個指數式變化的時代，依賴經驗的人，終究都會輸給適應變革，學習新東西快的人。
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人與人的關系越來越重要
未來對技能的偏重越來越小。我們會發現越來越多的分析技能或工程技能會被取代，被人工智能也好、被其它某個尚未知的技術也好。
論下圍棋的技能，新版AlphaGo Zero，僅要自學3天，就能輕松擊敗最頂尖的職業選手；
論初級法律咨詢的技能，IBM Watson輕松以90%以上的正確率，擊敗哈佛、斯坦福法學院畢業生們70%的正確率，并成功搶走他們76%的飯碗。
論投資分析技能，高盛、紐約證券交易所這樣頂尖的金融證券機構，已經是一秒鐘都離不開人工智能，曾經的精英交易員們已經渺無蹤影。
但是人與人之間的聯系會變得更為重要。
人類社會發展的歷史，就是一部人與人的關系更為密切的歷史。
從采集社會的偶然相遇，到農業社會的車馬往來，到工業社會的語音電波，到信息時代的互聯網，再到如今的移動互聯。
人與人之間的聯系，成本越來越低、方式越來越便捷。
未來，不與人交往的技能崗位會越來越少（因為容易編程化，機器取代起來很容易），而側重于人與人交往的崗位，會越來越多。
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不確定未來的應對之道
未來的變化方向未定，但我們知道這個變化會越來越快。
我們應該做什么工作，才能應對這個不確定的未來？
其實，這個世界已經沒有可以不被淘汰的工作。
應對未來，最好的做法就是提升自己的思維力、學習力和人脈力。
一、提升思維力：構建思考框架的能力
體力勞動會被取代，這已經是一個持續了百年的故事。
低級的、可編程的腦力活動會被取代，這是一個正在發生的故事。
會計、初級律師、人事、HR招聘人員、政府低級職能人員，這些崗位被取代已成為一個大概率的事件。
隨著機器的進一步發展，技術能力會進一步讓位于使用技術的能力。
因此，作為未來職場的人，需要的不是創造數據、分析數據的能力，這兩項，機器做起來比我們好得多。
未來需要的是，能夠利用機器的分析，有更高層次產出的人。
除了研究基礎理論和重大技術突破的人，未來絕大多數人都不需要技術能力（機器會代勞），需要的是能構建思考框架，以更好地使用技術、整合運用信息的能力。
這個能力從哪兒來？
從你能找到合適的思考框架開始，到能熟練應用這些思考框架，最后到自己改善、甚至創造思考框架。
二、提升學習力：適應未來的敏捷能力
在社會呈現指數式變化的時代，我們要重新定義文盲：
它并不是指那些不會讀書寫字的人，而是指不會學習和再學習的人。
這個時代，知識被淘汰的速度大大加快。我們大學里面學習的內容，有多少已經過時了呢？
這個時代，每天都在產生大量的新知識。我們如何才能吸收到我們所需要的知識？
未來，數據會爆炸、新技術會層出不窮。我們如何才能第一時間就使用掌握新技術？
這一切，都需要我們升級學習能力。
知道應該學什么，從哪兒學，怎么輸入、理解、加工，怎么應用和升級。
每一個70、80、90后的人，都會面臨至少3到4次的職業變遷。
因此，我們最好以學習力為基礎，構建出自己的能力樹，打磨好自己的可遷移能力，以適應未來的職業變遷。
三、提升人脈力：發揮人與人關系的能力
未來，對人際交往能力的偏重會越來越大，對技能的偏重會越來越小。
越來越多的技能會被機器，或者其它什么技術代替，因此僅憑借“一技之長”，無視人際關系的人，可能在未來會越來越艱難。
任何一個想在未來職場立足的人，最好從現在起，都能夠提升與人交往的能力、表達關心和同情的能力、與他人合作的能力。
不用往遠看，這些年出鏡率極高的馬云，就是一個優秀的代表。
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結語
未來，已經沒有可以不被淘汰的工作。
雖然我們預測不了未來的方向，但卻能抓住未來變化的3個根本趨勢：
1、高級腦力活動的作用會越來越大
2、社會呈現指數式變化，速度會越來越快
3、人與人的關系會越來越重要
想適應這3個未來的根本趨勢，需要提升3大核心能力：
1、思維力：構建思考框架，整合信息，使用技術的能力。
2、學習力：適應未來快速變化的敏捷能力。
3、人脈力：發揮人與人關系的能力。
來源：YouCore（YouCore） 作者：YouCore創始人 王世民 知乎專欄《框架的力量》
